機密の壁
機密情報を AI に渡せない。クラウド AI で社内データを扱うリスクが許容できない。
→ データを持たない設計で、AI が原データに触れずに判断できる構造へ。
機密を渡せない。判断を証明できない。規制が通らない。AI 導入の最後のハードルは、モデルの精度ではなく証明層。Lemma は「データを持たない」設計で、これを構造的に解消します。
● live in production since 2025 · 対応標準: MCP / A2A / x402 / C2PA / W3C VC · ETHGlobal AI Agents 2026 Finalist
多くの企業で AI PoC は成功するが、本番運用に出す前で止まる。理由はモデル選定ではなく、組織として AI に責任を持って使うための証明基盤が不足していること。
機密の壁・説明責任の壁・規制の壁の前で、AI 採用が現場に届かない。CISO・法務・コンプライアンスが推進を慎重にせざるを得ない構造。
データを渡さずに事実を証明できる構造で、3 つの壁を技術的に解消。CISO・法務・コンプライアンスが推進を加速できる土台ができる。
機密情報を AI に渡せない。クラウド AI で社内データを扱うリスクが許容できない。
→ データを持たない設計で、AI が原データに触れずに判断できる構造へ。
AI 判断の根拠を、後から再現・監査できない。CISO・内部監査が production 移行を承認しない。
→ 判断の入力・モデル・過程を独立検証可能な暗号証跡として記録。
EU AI Act・ISO 42001・国内規制への適合を証明する手段がない。法務が PoC を本番に出させない。
→ 監査グレードの暗号証跡と選択的開示で、規制適合性を技術的に提示可能。
業務領域ごとに、AI に渡したくない情報がある。Lemma は HIDE → PROVE の構造で、機密を保ったまま AI に判断・行動を任せる。
原本を暗号化、AI には docHash と CID だけを渡す。引用元の真正性と改ざん不在を、原本にアクセスせずに検証可能。
パスポート・住所証明の原本は渡さず、「18 歳以上」「日本居住」「AML 適合」など必要な属性のみを BBS+ で選択的開示。
エージェントに鍵を渡さず、「この AI は経費承認の代理権限がある」「上限 100 万円まで」を行為ごとに範囲付き proof で証明。
調達先の取引データ・原産地情報は秘匿したまま、ESG 開示・関税分類・国際規制への適合だけを発行者署名と紐づけて証明。
業界・業務単位での実装シナリオを集約。自社の業務にどう組み込むかは、各 Use Case で詳述。
AI 判断の入力・モデル・結果を改ざん不能な証跡として残す。
原データを渡さずに規制属性のみを暗号証明で開示。
多階層サプライヤの来歴を改ざん不能な連鎖として記録。
社内文書 RAG の来歴を保持、AI 回答の根拠を監査可能に。
市民の属性を開示せずに公共サービス適格を独立検証。
業界・業務別の組み込み事例を網羅的に参照。
証明層の概念整理は 信頼レイヤー(Why) →
既存システムは止めない。共存設計で、証明層を前段に追加するだけ。
どの業務で証明層が必要か、既存システムとの接続ポイントを 1 セッションで設計。
対象業務の 1 シナリオで、Lemma を組み込んだ証明層を実装、社内検証まで。
PoC の構成をそのまま本番に展開。既存システムを止めず、証明層を前段に追加。
// 既存の AI 呼び出しの前段に追加するだけ import { prover } from '@lemmaoracle/sdk' const { proof } = await prover.prove(claim) // proof を AI に渡す。原データは渡さない。 SDK は 2026/6/24 公開予定。既存システムへの組み込みは Discovery Call にて設計
該当する項目にチェック。3 つ以上で、Lemma の組み込み検討フェーズに入る価値あり。