Lemmaアーキテクチャの各レイヤーに対応する実装ガイド。
AI がどのように知識を取得・分類するかをモデル化。年齢・リスクスコア・地域を型付きスキーマと正規化で定義し、ZK 回路とジェネレーターを登録してすべてのファクトを起源まで追跡可能にします。
読む →選択的開示により、ホルダーはモデルが必要とする属性だけを公開でき、元の発行者署名との紐づけは維持されます。
読む →Lemma がすべてのドキュメントを AES-GCM で暗号化し、AI が生の PII に触れないようにする仕組み。docHash と CID だけが来歴の安定したアンカーとして公開されます。
読む →「18歳以上」「収益が閾値超」などのビジネスルールを機械検証可能な事実に変換。各証明は回路とジェネレーターとともに永続記録されます。
読む →ドキュメントコミットメント、スキーマ、発行者、ZK 検証結果はオンチェーンにアンカーされます。RAG インデックスは再構築でき、埋め込みは再計算できますが、来歴レイヤーは永続します。
読む →「日本在住の18歳以上のユーザー」を問い合わせると、証明状態・スキーマ・発行者・ジェネレーター・検証方法を含む完全な来歴付きの属性が返されます。
読む →